Metanomaly株式会社は9月24日、AI創作プラットフォーム「PixAI」において、アニメ特化の新モデル「Tsubaki.3」を9月16日にリリースしたと発表しました。

「Tsubaki.3」は自社開発によるモデルで、「描く→物語にする→動かす」という制作工程をひとつのモデルでカバーすることをコンセプトにしています。イラスト生成だけでなく、キャラクター設定や線画、マンガページ、動画までを同じキャラクター・画風の理解のもとで展開できるとのことです。

あわせて、モデルの開発プロセスをまとめた技術レポートが公開されました。アニメ画像向けのタグ付けモデル「Tagger」もHugging Face上でオープンソースとして公開されています。

【PV】最強アニメ調AIツールTsubaki.3 ALL IN ONE｜イラスト生成・マンガ制作・動画生成、全てができる【PixAI】

Tsubaki.3の主な特徴

1枚の参考画像から同じキャラクターを展開

参考画像をもとに、表情差分、多角度、衣装違い、年齢差分などへの展開が可能です。追加学習を前提とせず、顔立ちや体型などのキャラクター性を保ちながら複数のビジュアルを作りやすくしているとのことです。同じキャラクターを繰り返し描くオリジナルキャラクターやIP制作、設定資料づくりに適した機能だということです。

線画から完成まで制作工程を生成・編集

線画からグレースケール、色置き、完成といった工程を段階的に扱えるほか、三面図、ポーズ参考、透視ラフなどの制作素材も生成できます。自然言語による編集にも対応しており、髪色や手のポーズ、持ち物、画面内文字など、変更したい箇所を言葉で指定しながら調整できるとのことです。

コマ割り・吹き出し・台詞を含むマンガページを生成

イラストだけでなく、コマ割りや吹き出し、台詞文字を含むマンガページの生成にも対応しています。トーンやアクションのカメラワークなど、日本のマンガ表現を意識したページ制作に対応し、日本語・中国語・英語・韓国語の文字を画面内に配置できる点も特徴だということです。

イラストからマンガ、さらに動画へ

テキストからの動画生成にくわえ、既存のイラストやマンガのコマをもとにした動画生成にも対応しています。静止画のキャラクターに表情や髪の動き、アクション、カメラワークをくわえることが可能で、イラスト・マンガ・動画で別々のモデルを使い分けることなく、キャラクターと画風のイメージを共有しながら制作を続けられることを目指しているとのことです。

技術レポートを公開、タグ付けモデルはオープンソース化

「Tsubaki.3」は既存の公開モデルをファインチューニングしたものではなく、同社が一から開発した自社モデルとのことです。開発にあたっての設計判断を共有するため、技術レポートが公開されました。

レポートでは、大規模オープンソースデータセットから収集した約5億件の画像・テキストペアを、品質フィルタリングや重複除去、再キャプション、概念バランシングを経て約5,000万件まで絞り込んだデータキュレーションの方針が記載されています。

学習パイプラインについては、Text-to-image事前学習とOmni事前学習を共通の土台とし、「テキストから生成する系統」と「参照画像から生成する系統」に分岐させる構成が採られています。解像度は768・1024・1536ピクセルと段階的に引き上げ、前半で構図と人体構造を、後半で線画や画面内文字といった細部を学習させているとのことです。

ポストトレーニングでは、人手でキュレーションした約7,000枚のデータによる教師ありファインチューニングの後、強化学習を二段階に分けて実施したとのことです。第一段階では人体構造・複数被写体・インタラクション・文字描画の正確さを、第二段階では絵としての美しさを最適化しているということです。

このほか、アニメ画像向けのタグ付けモデル「Tagger」がHugging Face上でオープンソース公開され、研究・開発用途で利用できるとのことです。

4周年記念キャンペーンを実施中

PixAIは2026年10月にサービス開始4周年を迎えます。これを記念し、9月17日から10月20日まで4周年キャンペーンが実施されています。

キャンペーン期間中は、ログインするだけで受け取れる「Tsubaki.3」無料使用カードが用意されています。またプレミアム会員は、テキストから生成する場合に限り「Tsubaki.3」をクレジット消費なしで利用できる「無限モード」が提供されているとのことです。

このほか、年間プランが50％オフとなるほか、限定ガチャやユーザーの作品成長比較といった企画もイベントページで展開されています。

• 4周年イベントページ：https://pixai.art/ja/event/4th-anniversary
• PixAI公式サイト：https://pixai.art/ja
• Tsubaki.3特設ページ：https://pixai.art/ja/tsubaki-3
• Tsubaki.3技術レポート：https://pixai.art/ja/tsubaki-3/report
• Tagger（Hugging Face）：https://huggingface.co/pixai-labs/pixai-tagger-v1.0
• 公式YouTubeチャンネル：https://www.youtube.com/@PixAIJP

• Original:https://www.appbank.net/2026/09/24/iphone-news/3113434.php
• Source:AppBank
• Author:Appbank編集部