ウェザーニュース、AI予測モデル『AI-Nowcast』を本格実装！ 3時間先までの降水量予測が向上

株式会社ウェザーニューズは10月15日、独自開発したAI気象予測モデル『AI-Nowcast』（エーアイナウキャスト）を、お天気アプリ『ウェザーニュース』に本格実装したと発表しました。

目先1〜3時間先までの降水量の予測精度が、現行の気象予測モデルより向上する見込みとのことです。

短時間で変化する雨雲の予測が課題に

近年は地球温暖化などの影響で、短時間に急発達する線状降水帯やゲリラ雷雨による局地的な豪雨災害が頻発しています。同社によると、数時間先の気象変化が人々や企業の活動に大きく影響する場合があります。

雨雲の移動や発達・衰退を従来の数値予報モデルだけで正確に捉えるには、技術的な限界があったとのことです。この「目先1〜3時間」の予測精度を高めるため、『AI-Nowcast』が開発されました。

令和8年8月千葉豪雨は、雨雲の動きが非常にゆっくりで、千葉県内の同じ地域で強い雨が続いたことで大雨被害につながりました。同社によると、多くの気象予測モデルでは当時の雨雲の動きを予想することが困難でした。

試験運用中だった『AI-Nowcast』は、実際の雨雲の動きに最も近い予測ができていたそうです。アメダス地点ごとの検証でも、同社の現行予測モデルより『AI-Nowcast』の的中率が高かったとのことです。

豪雨が発生した8月13日当日には、ウェザーニューズの予報センターが『AI-Nowcast』の計算結果を判断材料の一つとして使いました。そのうえで、アプリユーザーや契約顧客に事前の注意喚起を行ったということです。

この豪雨による経済被害額は、同社の推計で最大111億円とされています。

千葉豪雨住宅浸水などによる経済被害は最大111億円と推計被害実績を反映し再算定（第二報）：https://weathernews.jp/news/202608/210211/

『AI-Nowcast』は、レーダー観測や地点観測データ、ウェザーリポートをもとに作成した、過去6年分から現在までの独自解析値をベースにしています。雨雲の発生・発達・移動・衰退といった時間的・空間的な変化のパターンを学習しているとのことです。

従来の物理モデルでは捉えきれなかった「雨雲の急な発達」を捉えられるようになり、1〜3時間先の降水量予測の精度が上がるそうです。さらに、現地のリアルタイムデータをAIにフィードバックすることで、現実の気象との乖離を抑えているということです。

同社が行った精度検証では、1時間に10mm以上の強い雨の捕捉率が、現行の予測モデルと比べて1時間後で8ポイント向上しました。2時間後と3時間後は、ともに10.1ポイントの向上です。

空振り率も考慮した総合評価のスレットスコアは、1時間後が約1.3倍、2時間後と3時間後はともに約1.6倍になりました。捕捉率とスレットスコアの両方が同時に向上したとのことです。検証期間は8月9日から9月8日までです。

『AI-Nowcast』は、『ウェザーニュース』アプリの「マイ天気」に反映されます。3時間先までの天気アイコンや降水量予測の精度が、これまで以上に高くなるとのことです。

「マイ天気」では「いつ、どこで、どれくらいの雨が降るか」をピンポイントで把握できます。線状降水帯やゲリラ雷雨の事前回避や、日常の防災対策に役立てられるそうです。

同社は今後もAI技術と独自観測データの融合を進め、予測精度の向上を図るとしています。

『ウェザーニュース』は、Sensor Towerの調査（4月時点、日本国内のApp StoreおよびGoogle Playの天気カテゴリにおけるアクティブユーザー数）で、利用者数No.1のお天気アプリとされています。